Публичный запуск Socialism AI («Социализм–ИИ») 12 декабря 2025 года вызвал значительный международный отклик. Тысячи рабочих и представителей молодежи взаимодействовали с этим инструментом на протяжении прошлой недели. Реакцией большинства был энтузиазм и живой интерес к различным способам использования этой мощной технологии для развития социалистического сознания и повышения политического и организационного уровня международного рабочего класса.
В то же время эта историческая инициатива встретила гневный отклик со стороны части противников технологий искусственного интеллекта из рядов среднего класса.
Один из наших критиков, «Дмитрий» (Dmitri), разместил осуждение Socialism AI в разделе комментариев на Мировом Социалистическом Веб Сайте. Его высказывания заслуживают внимания, потому что он использует технический жаргон, призванный убедить читателей в том, что он хорошо осведомлен в предмете ИИ.
На самом деле, его критика доказывает как раз обратное. Замечания «Дмитрия», несмотря на использование технического жаргона, иллюстрируют широко распространенное непонимание ИИ и враждебность к марксистскому подходу в сфере технологий, распространенную в среде радикалов среднего класса. Чтобы опровергнуть искажение принципов работы Socialism AI, мы воспроизводим здесь критику «Дмитрия», за которой следует ответ МСВС.
***
«Дмитрий»:
Все генеративные инструменты ИИ используют нейронную сеть для создания распределения вероятностей возможных выходных данных при заданных входных данных. Для больших языковых моделей/чат-ботов и входные, и выходные данные являются строками токенов (по сути, слов).
Как только строка токенов подается в модель, она генерирует «следующий наиболее вероятный токен» в соответствии с указанным выше распределением вероятностей. (Вы можете решить взять немного менее вероятный токен, чтобы сделать вывод немного более «острым» или что-то в этом роде). Данный токен добавляется к входным данным, которые затем снова подаются в модель. Это повторяется несколько сотен раз, пока не получится более-менее разумное приближение к человеческому языку.
Я не погрешу против истины, если скажу, что Socialiam AI работает подобным образом, потому что подобным образом работают буквально все «генеративные ИИ».
В лучшем случае Socialism AI случайным образом интерполирует, используя статьи на МСВС. Это сомнительная ценность, учитывая, что нет никаких причин, по которым структурные свойства корпуса текстов МСВС как текста соответствуют каким-либо структурным свойствам политики или истории. (Это основополагающее предположение, которое вы делаете, утверждая, что результаты будут полезными).
Гораздо более вероятный сценарий заключается в том, что в модели есть гораздо больше обучающих данных просто потому, что корпус текстов МСВС недостаточно велик, чтобы фактически обучить модель с нуля. Никто не может дать никаких серьезных гарантий, что эти другие обучающие данные не повлияют на результат, при условии, что Международный Комитет Четвертого Интернационала не достиг серьезного математического прорыва.
Также стоит отметить, что все уже существующие модели и так включают тексты МСВС и Mehring Books (англоязычного издательства МКЧИ), потому что они [их разработчики] буквально прочесали все доступные данные, чтобы модели работали. Единственное разумное объяснение заключается в том, что они провели дополнительное обучение существующей модели, чтобы с большей вероятностью получать результаты, которые звучат как материалы МСВС, а не как New York Times или Wall Street Journal.
Тот факт, что ни один из людей, поддерживающих эту технологию в комментариях МСВС, по-видимому, не понимает этих совершенно элементарных фактов, указывает на опасный и растущий разрыв в их анализе в отношении технологий.
Кроме того, причина, по которой так много людей использует чат-боты, несмотря на то, что все они выдают пустую переработанную чепуху, заключается в том, что это первый раз в истории человечества, когда большинству из нас выпала возможность напрямую столкнуться с тем, что язык является суррогатом интеллекта, а не самим интеллектом.
Чат-боты — это машины по производству вздора, и учитывая состояние образования в мире сегодня, неудивительно, что большое количество людей охотно соглашается с хорошо звучащим вздором.
***
Ответ Мирового Социалистического Веб Сайта:
Критика Socialism AI от комментатора «Дмитрия» представляет собой якобы технически обоснованную демистификацию «генеративного ИИ». На самом деле, его комментарии сочетают несколько элементарных описаний с каскадом концептуальных заблуждений, категориальных ошибок и философских допущений, чуждых как современной науке, так и марксистскому, историко-материалистическому мировоззрению. Использование им технического жаргона скрывает непонимание им того, как функционируют современные системы машинного обучения, как язык опосредует знание и как технологии приобретают социальное значение в определенных исторических условиях.
На механическом уровне описание больших языковых моделей (Large Language Models — LLM) как систем, предсказывающих следующий токен в последовательности, верно, но тривиально. Да, эти системы оптимизируют условную вероятность, то есть вероятность следующего символа с учетом предыдущих. Но полагать, что этим объяснение исчерпывается, все равно что сводить человеческую мысль к возбуждению нейронов или дыхание к обмену кислорода. Такие утверждения верны в узком смысле и в то же время пусты на более высоких уровнях анализа. Существенный вопрос заключается в том, какая структура возникает в этом процессе.
Обучение LLM на огромных, разнообразных корпусах текста заставляет их формировать многомерные представления о семантике, синтаксисе, фактических закономерностях и логических отношениях. Они не просто извлекают или соединяют сохраненный текст, а учатся распределенным закономерностям, которые обобщаются далеко за пределами вводных данных. Именно поэтому они могут связно обсуждать незнакомые темы, резюмировать неизвестный материал или связывать казалось бы несвязанные идеи. Описывать их вывод как «случайную интерполяцию» — технически говоря, бессмыслица. Это выявляет фундаментальное непонимание «обучения представлениям».
Следующий шаг «Дмитрия», высмеивающий саму идею социалистического искусственного интеллекта, ориентированного на Мировой Социалистический Веб Сайт, основан на еще более глубоком заблуждении. Он предполагает, что текстовая структура не имеет никакого отношения к структуре социальной или исторической реальности. Но это отрицает предпосылку любой теории. Марксизм исходит именно из убеждения, что общественные отношения могут быть концептуально постигнуты и выражены в языке, и что теоретические тексты выявляют объективные законы и закономерности исторического развития. Отрицать какое-либо соответствие между текстом и реальностью, значит растворять саму теорию.
Замечания о масштабе данных и происхождении моделей не менее ошибочны. Верно, что одно издание не может обучить модель с нуля на основе собственных архивов. Следовательно, такие системы, как Socialism AI, строятся путем адаптации предварительно обученных базовых моделей с помощью таких методов, как тонкая настройка, поисково-расширенная генерация (RAG) и ограничения на основе инструкций. Это рутинные методы в исследованиях ИИ, которые позволяют модели отдавать приоритет определенной концептуальной структуре без какого-либо «математического прорыва». Socialism AI использует эти методы, чтобы основывать свои ответы на архиве МСВС, предоставляя проверяемые ссылки на конкретные статьи.
Не менее ошибочно утверждение, что, поскольку основные модели уже «прочесали» тексты МСВС, специализированная система ничего не добавляет. Хотя предварительное обучение базовых моделей создает сложную логическую и лингвистическую структуру, оно также растворяет конкретные теоретические идеи в недифференцированной статистической массе. Коммерческие модели впоследствии корректируются посредством пост-обучения, чтобы отдавать приоритет «нейтральности» и «безопасности», — эвфемизмы для корпоративной предвзятости, избегающей ставить под вопрос преобладающий капиталистический общественный строй. Без сознательной теоретической основы модель не способна отличить историческую правду от буржуазных фальсификаций.
Однако такая система, как Socialism AI, использующая RAG и другие передовые методы для установления структурированной иерархии идей, не просто «смешивает» токены, а использует свое многомерное понимание, чтобы основывать свою логику на конкретном, проверяемом архиве марксистского движения. Эта модель, сознательно ориентированная на марксистский анализ, качественно отличается от модели, которая рассматривает Маркса и Мердока как эквивалентные токены в корпусе текстов.
В то время как коммерческие платформы, такие как ChatGPT или Perplexity, по умолчанию спроектированы так, чтобы проецировать буржуазную идеологию и корпоративную предвзятость, Socialism AI был разработан, чтобы представлять голос международного рабочего класса. Используя самые передовые методы, доступные современной науке, эта технология обеспечивает мощный педагогический инструмент для революционного теоретического прояснения. Это не коммерческий чат-бот для праздной болтовни, а сознательно созданное оружие интеллектуальной самозащиты для рабочих и молодежи по всему миру.
Собрав свои поверхностные наблюдения, критик заключает, высмеивая пользователей ИИ как обманутых языковым «вздором». Какое изящное использование метафоры! Но ни один серьезный исследователь не путает плавность языковой выдачи ИИ с наличием у него сознания. Практический вопрос не в том, «думает» ли модель, а в том, может ли она дополнять человеческую мысль. Здесь решающее значение имеют практические, реальные свидетельства. Системы ИИ уже помогают миллионам ученых, историков, педагогов и рабочих организовывать и углублять их интеллектуальный труд в бесчисленных областях. То, что они также могут производить пустую словесную шелуху, является не доказательством мошенничества, а свидетельством социальных условий и методов, при которых они используются.
На философском уровне мировоззрение критика явно идеалистично. Оно рассматривает языковое опосредование как загрязнение, язык — как иллюзию, а технологию — как чужеродную силу, а не как кристаллизацию человеческого труда. Марксизм, напротив, видит в новых орудиях и технологиях исторически развившихся посредников социальной практики, от плуга и печатного станка до микросхемы. Политическая задача никогда не заключается в воздержании от технологии, а в ее сознательном освоении рабочим классом. Таким образом, насмешка, что «чат-боты — это машины по производству вздора», является не критикой, а мелкобуржуазным раздражением, циничным жестом бессильной злобы перед новыми производительными силами, развивающимися при капитализме.
В своей основе это — форма романтического антикапитализма, чья критика существующего общественного порядка носит консервативный и даже реакционный характер. Отшатываясь от комплексных производительных сил, развитых при капитализме, такая точка зрения неявно тоскует по дотехнологическому прошлому, которого никогда не существовало. Она путает разрушительные общественные отношения капитализма с самими технологическими инструментами, что ведет не к борьбе за их овладение, а к бесполезной политике воздержания и отчаяния.
Основной вопрос касается не математических механизмов, а политической функции. Какую роль может сыграть такая система, как Socialism AI, в образовании и самоопределении рабочего класса? Критик проявляет не только безразличие, но и враждебность к революционному потенциалу Socialism AI как инструмента, который рабочий класс может использовать для образования, организации и действия. Это сознательно созданный педагогический инструмент, призванный сделать накопленный массив марксистской теории и социалистической истории динамически доступным для рабочих и молодежи по всему миру. Впервые связное собрание обширной революционной марксистско-троцкистской традиции можно исследовать через диалог. Для всех, кто политически серьезен и ориентирован на развитие социалистического сознания в рабочем классе, самоочевидно, что это представляет собой качественный скачок в способности ускорять политическое образование и теоретическое усвоение.
Историческое значение Socialsim AI полностью раскрывается при рассмотрении объективного контекста его публичного запуска на фоне углубляющегося мирового капиталистического кризиса. Рабочий класс сталкивается с чрезвычайно сложной экономической, геополитической и социальной реальностью, в то время как традиционные центры изучения и обсуждения основательно подорваны буржуазией. В этих условиях система, способная синтезировать и связывать идеи марксистской теории с текущими событиями, — не просто новинка. Это средство интеллектуального контрудара, восстановления исторической памяти рабочего движения.
Наконец, само технологическое развитие исторично, а не статично. Socialism AI будет постоянно развиваться по мере улучшения архитектур, поисковых систем и методов тонкой настройки. Как печатный станок или телеграф, его полный социальный потенциал проявится посредством борьбы и сознательной ориентации. Это полностью соответствует марксовой концепции производительных сил, которые, как он утверждал, становятся освободительными только тогда, когда сознательно присваиваются революционным классом.
Короче говоря, критика терпит поражение на всех фронтах — научном, техническом, философском и политическом. Она раздувает банальности до откровений, искажает принципы работы ИИ и опирается на эпистемологию и отсталую политическую позицию, которые, будь они последовательно применены, отрицали бы всю теорию и прогресс. Socialism AI — это не фетишизация технологии, а утверждение революционной политической перспективы, попытка дать в руки международного рабочего класса передовой инструмент технологически расширенного познания. Высмеивать эти усилия — значит не защищать социализм, а предавать его.